Команда VebTECH
OKR |
Q1 2026
Результат
Платформа цифровой лояльности
БЫЛО
Идея
Бумажные карточки, расходы на печать
СТАЛО
Продукт на рассмотрении в Банке
Прототип + бизнес-модель
+5 000
ОТС клиентов/год (расчёт)
Привлечение клиентов
Эффект
Юр. лица тратятся на бумажные карточки лояльности, клиентам неудобно носить их с собой. Проверяли спрос на цифровое решение.
Гипотезы, исследования, прототипы, передача заказчику.
Следующий шаг
Решение заказчика до 04.05.2026 → разработка при одобрении.
Платформа по тестированию ПО (QA Hub)
БЫЛО
6 часов
На генерацию коллекции ER
СТАЛО
Менее часа
С помощью ИИ-промтов
Вся информация в одном месте
Что улучшилось
Тестировщики, PM
Кому полезно
Сократит ли время на поиск информации и утилит единая база знаний для QA-отдела.
Создана платформа qa-hub.vebtech.by, собраны утилиты, написаны промты для ускорения тестовых артефактов.
Кому
ВЭБ Технологии (сервер)
Следующий шаг
Проверяем сокращение времени на всех проектах, сбор метрик.
Единый портал сотрудника и руководителя
БЫЛО
Разрозненные процессы
Ручные согласования, Excel
СТАЛО
Прототип + частичный функционал отпусков
Цифры ожидаем после полноценного флоу
Автоматизация отпусков
Что улучшилось
Все сотрудники
Кому полезно
Снижение операционных затрат
Эффект
Востребована ли внутренняя платформа, объединяющая HR, IT и операционные процессы (отпуска, реестр сотрудников, панель руководителя).
Разработан прототип UI, реализована часть модуля «Отпуска», портал установлен в среде ВЭБТЕХ.
Кому
Не передано (ждём доработки)
Следующий шаг
Завершить сверку отпусков, измерить сокращение времени на оформление.
AI Code Review v2.0
БЫЛО
4–6 ч / 0.75 ч на PR
Цикл ревью
СТАЛО
1–2 ч / 0.35 ч на PR
−65% времени, дефекты в prod −75%
Экономия 16 ч/мес Senior
Что улучшилось
Команды КИБ, Страхование, АБС
Кому полезно
Снизит ли анализ полных версий файлов (а не только git diff) количество ложных срабатываний и повысит точность ревью.
Добавлен анализ полных файлов, улучшена интеграция с GitLab/Jenkins, debug-артефакты.
Кому
Быховский Д. (КИБ, Страхование, АБС)
Следующий шаг
v3 — масштабирование и сбор точных данных по страхованию/АБС.
VebTech Codex (AI-помощник в IDE)
БЫЛО
Ревью ~4 ч
Навигация 30–40% времени
СТАЛО
Ревью ~30 мин
Экономия до 98 ч/мес на команду (расчёт)
Ревью 4 ч → 30 мин
Что улучшилось
Dev-команды, DevOps, аналитики
Кому полезно
Безопасность + экономия
Эффект
Примут ли разработчики AI-ассистента в корпоративном контуре без утечки данных, сократит ли время на рутинные задачи.
Плагин для IDE: анализ проекта, Git, голосовой ввод, база знаний. Передано на тестирование в апреле 2026.
Кому
Команды разработки (Быховский Д.)
Следующий шаг
Сбор фактической экономии по всем командам, v2.
AI-Ассистент разработчика (корпоративный контур)
БЫЛО
Ревью ~4 ч
Навигация 30–40% времени
СТАЛО
Ревью ~30 мин
Экономия до 98 ч/мес на команду (расчёт)
Ревью 4 ч → 30 мин
Что улучшилось
Dev, DevOps, аналитики
Кому полезно
Безопасность + экономия
Эффект
Примут ли разработчики AI-ассистента в корпоративном контуре без утечки данных, сократит ли время на рутинные задачи.
Плагин для IDE: анализ проекта, Git, голосовой ввод, база знаний. Передано на тестирование в апреле 2026.
Следующий шаг
Сбор фактической экономии по всем командам, v2.
Производственный конвейер разработки
БЫЛО
Нет единой картины
Ручное дублирование
СТАЛО
Исследование, карта инструментов
Данные по эффективности — OKR на стадии исследования
Прозрачность процессов
Что улучшится
PM, тимлиды, аналитики
Кому полезно
Снижение ручной отчётности
Эффект
Можно ли построить единый измеримый конвейер, связав Jira, Confluence, Figma, Git, Xray, Excel в сквозной поток с BI и ИИ-аналитикой.
Карта инструментов, точки автоматизации, 3 итерации OKR.
Следующий шаг
Полная картина типовых рабочих мест → архитектура конвейера к августу 2026.
Семейный банкинг (проверка потенциала)
СТАЛО
62% интерес, 86% финграмотность
Прогноз 25–33K новых клиентов к 2028
УТП: доступ к счёту ребёнка для обоих родителей
Что улучшилось
Спрос на семейный банкинг, сценарии, реализуемость MVP.
Опрос, UX-разбор конкурентов, юридические ограничения, доска гипотез.
Кому
Руденец Т., Хропик О.
Следующий шаг
Прототипирование функций финграмотности (копилки, задания) → MVP в Q3 2026.
Снижение Time-to-Market (дизайн + AI)
СТАЛО
Дни / часы
−70–80% времени (экспертная оценка)
Адаптивный UI-код вместо макетов
Что улучшилось
Дизайн, фронтенд, BA
Кому полезно
Рост пропускной способности
Эффект
Ускорение и автоматизация этапов дизайна с помощью AI-инструментов.
AI-агенты
+ синт. пользователи
Ускорен дискавери, проектирование в Figma, UX-анализ (с недель до часов).
Кому
Павел Бендин (дизайн-команда)
Следующий шаг
Внедрить Jira-метрики, подтвердить −70–80% фактически, масштабировать.
Инструментарий проверки гипотез UP Online
БЫЛО
1–3 месяца на эксперимент
СТАЛО
До 48 часов
Сокращение затрат до 90%
Скорость запуска гипотез
Что улучшилось
Продуктовые команды, маркетинг
Кому полезно
Можно ли ускорить запуск экспериментов и повысить качество анализа с помощью AI-инструментов.
Выбраны модули анализа, запланированы топ-3 UX-гипотезы.
Кому
Горбачева Е.В., Буслов А.А.
Следующий шаг
Запуск AB-тестов онбординга, ожидаем повышение прохождения на 30%.
Чат-бот УОС (единая база знаний)
БЫЛО
Требования 39 ч / Тестирование 240 ч
СТАЛО
24 ч / 120 ч
−37% и −50%, интеграц. дефекты −40%
Снижение нагрузки на команду УОС
Что улучшилось
Бизнес-аналитики, тестировщики
Кому полезно
Ускорение вывода изменений
Эффект
Сократит ли чат-бот время разработки требований и тестирования за счёт автоматического доступа к базе знаний по УОС.
MVP чат-бота со спецификациями, руководствами, интеграция с no-code платформой.
Кому
Руководителю ВЭБ Технологии
Следующий шаг
Обогащение базы знаний, размещение на no-code платформе.
Конструктор микросервисов
СТАЛО
2 часа
−50% времени
Разработчик не пишет с нуля
Что улучшилось
Отдел разработки ПО
Кому полезно
Сокращение time-to-market
Эффект
Снижение времени на разработку за счёт автоматизации бойлерплейт кода.
Генерация инфраструктурных скриптов, поддержка режимов БД, интеграция с SSO.
Кому
Войтас С.П. (разработка)
Следующий шаг
Плагин для поддержки сгенерированных сервисов → ускорение дальнейшей разработки.
Observability FE UP Online
СТАЛО
1 рабочий стенд
Протестированы 3 инструмента сбора телеметрии
Сквозной трейс FE↔BE
Что улучшилось
Специалисты сопровождения, архитекторы
Кому полезно
Экономия времени решения сбоев
Эффект
Корреляция телеметрии FE и BE open source инструментами.
Open Source
стек развёрнут
Настроена передача через брокер, сформирован сквозной трейс.
Кому
Волчуга И., Бондарчик В.
Следующий шаг
Настроить передачу данных из брокера в аналитическую БД → демо 25.06.2026.
Мониторинг изменений в работе с БА
БЫЛО
Низкая осведомлённость БА
Большой % неадресных запросов, неполная документация
СТАЛО
−10–15% неадресных запросов
Документация >40 ТИ приведена к новому формату
Прокачка знаний БА
Что улучшилось
Все линейки бизнеса
Кому полезно
Мониторинг качества и количества обращений на «доске» консультаций. Актуализация спецификаций ТИ. Проведение грумингов по задачам с высоким уровнем сложности.
Выработаны правила коммуникаций при консультациях, разработан шаблон публикации для Точек Интеграции, переведены старые ТИ на новую форму.
Следующий шаг
Продолжить мониторинг запросов, расширить документацию на все ТИ, замерить сокращение времени на поиск информации.
2-я линия саппорта УОС + обучение DEV
БЫЛО
0 саппорт / −2 dev за 2025
Потери в команде
СТАЛО
+1 Junior +2 Trainee
Прирост разработки +50%, саппорт в найме
Восстановлена численность
Что улучшилось
Бизнес-линейки УОС
Кому полезно
Возможность создания 2й линии саппорта УОС через набор и обучение специалистов; эффективность обучения разработчиков на 3й группе.
Разработаны требования к кандидатам в саппорт, проведены переговоры с лидом 2й линии. Набрано 3 разработчика (1 завершил обучение).
Кому
Руководство УОС / VebTECH
Следующий шаг
Саппорт: согласование лида и дальнейший подбор. Разработка: завершить обучение 2 Junior → выход в ресурс к июню 2026.
Качество и стабильность релизов
БЫЛО
4 инцидента
Назначено на devops за период
СТАЛО
1 инцидент
Снижение на 75%
Снижено число инцидентов
Что улучшилось
ДСиПИТ, управление инцидентами
Кому полезно
Снижение времени простоя
Эффект
Снижение инцидентов производительности при использовании нагрузочного тестирования.
Реализован мониторинг стенда нагрузочного тестирования. Внедрено для PWA, СДБО ЮЛ, EqBus, Сервиса формирования и отправки сообщений.
Кому
Брезовская О., ДСиПИТ
Следующий шаг
Тиражирование подхода на новые сервисы, сбор метрик по предотвращённым инцидентам.
Биржа гипотез для Банка (SMAX)
БЫЛО
Отсутствие методологии
Идеи не структурированы
СТАЛО
Готовая концепция + методология
Статус: пауза (согласование ЛПА)
Структурированная работа с идеями
Что улучшилось
3 пилотных департамента
Кому полезно
Сокращение старта пилота
Эффект
Можно ли за 3 месяца запустить на базе SMAX централизованный workflow по управлению идеями для 3 департаментов (подача, маршрутизация, статусы, уведомления, аналитика).
Подготовлена и зафиксирована методология Биржи гипотез, определён MVP, проведён анализ функционала SMAX.
Статус
Ждём решения заказчика
Следующий шаг
Согласование ЛПА по идеям ИИ → корректировка методологии → настройка SMAX workflow под пилот.
Аналитика UP Online
БЫЛО
Нет функциональности
Клиенты без аналитики
СТАЛО
Бизнес-предложение + MVP-границы
Опрос >100 респондентов, архитектура проработана
Глубокое вовлечение клиентов
Что улучшится
Банк «БелВЭБ»
Кому полезно
Удержание + кросс-продажи
Эффект
Исследовали возможности внедрения персональной аналитики расходов в Up Online.
Анализ рынка конкурентов, опрос ЦА, выделение ключевых преимуществ, проработка интеграции с Up Online, определение архитектуры MVP.
Статус
Ждём решения заказчика
Следующий шаг
Презентация идеи Банку, проверка жизнеспособности → пилот на части клиентов.